Verbessertes MPPT Für Solar PV Mit Modifiziertem PSO: Simulation Und Bewertung

Die indische Regierung strebt bis 2030 einen Anteil von 57 % an erneuerbaren Energien an, um die steigende Nachfrage zu decken, die vor allem von Kohle und Öl abhängt. Mit einem Ziel von 175 GW bis 2022 liegt die Solarenergie mit 100 GW an der Spitze, gefolgt von Wind- und Wasserkraft. In dieser Forschungsarbeit wird ein diodenbasiertes Solar-Photovoltaik-Modell in MATLAB entwickelt, das eine verbesserte Partikelschwarm-Optimierungsmethode (PSO) zur Optimierung des Arbeitszyklus verwendet. Durch die Verfeinerung von Beschleunigungskoeffizienten und Geschwindigkeitsfaktoren verfolgt das Modell schnell die globale Spitzenleistung und verhindert eine frühzeitige Konvergenz. Die Analyse eines netzgekoppelten Solarsystems zeigt minimale Transienten und eine stabile Leistung, selbst bei Teilabschattung.