Una Relazione Sul Lavoro Delle Reti Neurali Nella Comprensione Delle Parole E Delle Immagini

L'obiettivo principale del mio studio è quello di sviluppare un sistema automatico che possa imitare il comportamento visivo umano e distinguere tra non-parole, pseudo-parole e parole reali per le scritture Kanji e tedesca. Il sistema proposto comprende lo sviluppo di componenti principali come lo sviluppo di dati in forma appropriata dopo una pre-elaborazione preliminare, l'estrazione di caratteristiche utilizzando filtri Gabor, l'analisi delle componenti principali (PCA), l'addestramento della rete neurale (NN), la simulazione e l'analisi dei risultati.