Uma Nova Abordagem Para a Detecção E Análise De Tumores Cerebrais: DE

A estrutura proposta para deteção e localização de tumores cerebrais compreende as seguintes etapas: (i) Aquisição de imagens, (ii) Pré-processamento, (iii) Deteção de bordas, (iv) Operações morfológicas. Após as operações de limiar, os tumores aparecem como cor branca pura em fundos pretos puros. O algoritmo tem duas etapas: primeiro, o pré-processamento da imagem de ressonância magnética fornecida e, depois, a segmentação. - Aquisição de imagens (recolha de imagens de ressonância magnética). - Imagens armazenadas no MATLAB na forma de matriz 2D. - O pré-processamento é feito (i) Aquisição de imagens (recolha de imagens de ressonância magnética). (ii) Detecção de bordas através de filtragem mediana. (iii) Dilatação da imagem - Etapa de processamento Inclui a análise da imagem 2D através de comandos MATLAB, a extração da parte do tumor é feita com a ajuda de métodos de segmentação.