Um Relatório Sobre O Trabalho De Redes Neurais Na Compreensão De Imagens De Palavras

O principal objetivo do meu estudo é desenvolver um sistema automatizado que possa imitar o comportamento visual humano e distinguir entre não-palavras, pseudo-palavras e palavras reais para os scripts Kanji e Alemão. O sistema proposto inclui o desenvolvimento de componentes principais como o desenvolvimento de dados de forma apropriada após o pré-processamento preliminar, extração de caraterísticas usando filtros de Gabor, Análise de Componentes Principais (PCA), treino de Redes Neuronais (NN), simulação e análise de resultados.