Soft Computing

"Soft Computing" obejmuje logike rozmyta, sieci neuronowe i algorytmy ewolucyjne w kompletnym wprowadzeniu do tej dziedziny. Ksiazka rozpoczyna sie od nakreslenia obliczen od tradycyjnej sztucznej inteligencji do inteligencji obliczeniowej, przygotowujac czytelników do miekkich obliczen. Uczy podstaw uczenia maszynowego. Ksiazka obejmuje logike rozmyta, w tym zbiory rozmyte, relacje i systemy wnioskowania. Czytelnicy dowiaduja sie o logice rozmytej w systemach eksperckich i podejmowaniu decyzji poprzez szczególowe dyskusje na temat funkcji przynaleznosci i wnioskowania rozmytego. W drugiej czesci ksiazki omówiono ewolucje, budowe i techniki uczenia sieci neuronowych. Czytelnicy dowiaduja sie o modelach sieci neuronowych i zastosowaniach uczenia maszynowego, od sieci typu feedforward po adaptacyjne struktury rezonansowe. Algorytmy genetyczne, ich biologiczne pochodzenie, metody optymalizacji i porównanie z klasycznymi algorytmami zostaly omówione w zakonczeniu ksiazki. Zapoznanie sie z przykladami i studiami przypadków pomaga czytelnikom zrozumiec algorytmy genetyczne i ich zastosowanie w trudnych zagadnieniach optymalizacji. "Soft Computing" to przydatne zródlo informacji dla studentów, pracowników naukowych i praktyków badajacych szeroka dziedzine miekkich obliczen.