Skutecznośc Prognozowania: Przypadek eksportu Pakistanu.DE

Niniejsze badanie ma na celu porównanie skutecznosci prognozowania modeli regresji i modeli szeregów czasowych. Glównym celem badania bylo ustalenie, który z tych dwóch modeli - model regresji czy jednowymiarowy, niesezonowy model ARIMA - jest dokladniejszy i bardziej odpowiedni do celów prognozowania w praktyce, z uwzglednieniem kosztów tworzenia modelu. W badaniu wykorzystano dane dotyczace eksportu Pakistanu. Skutecznosc modeli regresji porównano ze skutecznoscia modeli ARIMA, wykorzystujac wskazniki statystyczne: TIC, RMSPE, MAE, MPE i MAPE. Porównanie wskazuje, ze modele ARIMA radza sobie znacznie lepiej niz modele regresji. Zauwazono równiez, ze wykresy rzeczywistych wartosci zmiennych i wartosci prognozowanych na podstawie modelu ARIMA byly blizsze sobie niz w przypadku modelu regresji. Wynik ten dodatkowo potwierdza, ze modele ARIMA dzialaja lepiej niz modele regresji. Na podstawie wyników i dyskusji zdecydowanie zaleca sie, aby wyniki niniejszej pracy badawczej zostaly wdrozone w procesie ksztaltowania polityki, zwlaszcza w planowaniu i rozwoju w krajach rozwijajacych sie, takich jak Pakistan, poniewaz sa one oplacalne i dokladniejsze.