Relevanz: �ber den Erkenntniswert wissenschaftlicher Forschung

Relevanz ist ein Kernkriterium f�r die Bewertung von Forschungsans�tzen wie auch von Forschungsergebnissen: Meteorologische Vorhersagen sollen �ber das Erscheinen eines Wetterph�nomens zuverl�ssig Auskunft geben, Daten, die auf der Basis biomedizinischer Modelle erbracht wurden, sollen ein Krankheitsbild erkl�ren helfen.Aber ist durch das gew�hlte Verfahren das Forschungsziel �berhaupt erreichbar? Stehen andere Verfahren zur Verf�gung und was leisten diese im Hinblick auf unsere Erkenntnisziele? Letzteres wird unter Umst�nden nicht nur durch die Frage mitentschieden, wozu, sondern eben auch, woran geforscht wird, das hei�t, anhand welcher Ressourcen wir forschen oder auch auf welche Datengrundlage sich unser methodisches Vorgehen st�tzt.Lara Huber untersucht die Relevanzfrage in ihrer gesamten Breite: von der Begriffsgeschichte von �Relevanz� �ber die binnenwissenschaftliche Perspektive (wie bilden sich Relevanzkriterien in der Wissenschaft selbst?) bis hin zum politischen Diskurs �ber die Bewertung von Wissenschaft und Forschung.