L'IA générative et la transformation de l'enseignement supérieur en Chine: Changements de paradigme, défis en matière de gouvernance et voies d'avenir

L'IA générative et la transformation de l'enseignement supérieur en Chine examine comment l'intelligence artificielle générative remodèle les fondements, les structures et la trajectoire future de l'enseignement supérieur chinois. Plutôt que de traiter l'IA comme un simple outil pédagogique, cet ouvrage soutient que l'IA générative déclenche une transformation systémique dans la production de connaissances, la conception des programmes, les modèles d'enseignement, les rôles des professeurs, l'évaluation des étudiants, la gouvernance universitaire, l'intégrité académique et la réglementation éthique. Il révèle comment l'éducation basée sur l'IA peut élargir les opportunités d'apprentissage, améliorer le soutien personnalisé et améliorer la prise de décision institutionnelle, tout en générant des risques profonds tels que les biais algorithmiques, la dépendance cognitive, la mauvaise conduite académique, l'insécurité des données, le contrôle des plateformes et l'érosion de l'autonomie universitaire. Fondé sur le système d'enseignement supérieur à grande échelle, la capacité politique, l'infrastructure numérique et le contexte de réforme distinctif de la Chine, le livre propose une voie centrée sur l'humain, gouvernée de manière éthique et coordonnée institutionnellement pour une transformation intelligente.