Generatywna Sztuczna Inteligencja I Transformacja Szkolnictwa Wyższego W Chinach: Zmiany paradygmatu, wyzwania zwiazane z zarzadzaniem i sciezki na przyszlosc

Generatywna sztuczna inteligencja i transformacja szkolnictwa wyzszego w Chinach bada, w jaki sposób generatywna sztuczna inteligencja zmienia fundamenty, struktury i przyszla trajektorie chinskiego szkolnictwa wyzszego. Zamiast traktowac sztuczna inteligencje jako zwykle narzedzie dydaktyczne, w tej ksiazce dowodzi sie, ze generatywna sztuczna inteligencja wywoluje systemowa transformacje w wytwarzaniu wiedzy, projektowaniu programów nauczania, modelach nauczania, rolach wykladowców, ocenie studentów, zarzadzaniu uniwersytetem, uczciwosci akademickiej i regulacjach etycznych. Pokazuje, w jaki sposób edukacja oparta na sztucznej inteligencji moze poszerzyc mozliwosci uczenia sie, zwiekszyc spersonalizowane wsparcie i usprawnic proces podejmowania decyzji w instytucjach, generujac jednoczesnie powazne ryzyko, takie jak blad algorytmiczny, zaleznosc poznawcza, niewlasciwe postepowanie w srodowisku akademickim, brak bezpieczenstwa danych, kontrola platform i erozja autonomii uniwersytetów. Opierajac sie na wielkoskalowym chinskim systemie szkolnictwa wyzszego, mozliwosciach politycznych, infrastrukturze cyfrowej i charakterystycznym kontekscie reform, ksiazka proponuje skoncentrowana na czlowieku, zarzadzana etycznie i instytucjonalnie skoordynowana sciezke inteligentnej transformacji.