FINGERABDRUCK-ERKENNUNG MIT BIOINSPIRIERTEM META-HEURISTISCHEM VERFAHREN: Meta-heuristischer Ansatz

Die Fingerabdruckerkennung ist ein fortschrittlicher Ansatz für das Sicherheitsmanagement, der durch Authentifizierung zur Identifizierung der Personen hilft, eine Person anhand ihrer persönlichen Attribute oder Merkmale zu identifizieren. Zur Identifizierung einer Person wird der Fingerabdruck anhand seiner Merkmale wie Schleifen, Wirtel, Bogen, Grate, Minutien usw. analysiert. Der Prozess der Identifizierung erfolgt durch Vorverarbeitung, Extraktion der Minutien und Klassifizierung. Die Vorverarbeitung umfasst die Verbesserung der Fingerabdruckkanten und die anschließende Rauschfilterung. Die Minutien werden mit Hilfe des euklidischen Abstandsklassifikators extrahiert und klassifiziert. Das erfasste Ergebnis wird dann mit dem Neuronalen Netzwerk-Klassifikator zur Bestimmung der Leistung implementiert. Das Simulationsergebnis zeigt die Geschwindigkeitsleistung des Fingerabdruckerkennungssystems.